本次内容：
元祖
字典
浅copy和深copy
集合
文件处理
1.1元祖
元祖（tuple）与列表类似，不同之处在于元祖的元素不能修改，元祖使用小括号（），列表使用方括号[].元祖创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
创建元祖
1 name = ('xiaojian','yangjian','while','yj')2 name1 = ('xiaojian',) #元祖只有一个元素时，需要加逗号（,）3 kong = () #创建一个空元祖 元祖与列表类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合。
删除元祖
#元祖的元素值是不允许删除的，但可以使用del语句删除整个元祖del name
不可修改的元祖的意义：
因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替代替list就尽量用tuple。
1.2字典
字典（dictionary）是一种可变容器的类型，且可存储任意类型对象。
字典的每个（key:value）对用冒号（:），每个对之间用逗号(,)分隔
键（key）必须是唯一的，但键必须是不可变的，如字符串，数字，元祖
字典的特性：
- 不允许同一个键（key）出现两次，创建时如果同一个key被赋值两次，后一个值会被记住。
- 键（key）必须是可变的，所以用数字，字符串或元祖充当，列表不行。
- 字典是无序的
字典的意义：我们可以找出某个key对应的value；列表和元祖，都是一种容器，但是只是储存单一的元素。
举例说明：
一个班级，要找出“小明”相应的信息，如果这个班级可能两个人或多个人叫同一个名字，那么我们需要通过唯一（key）的学号， 来获取相应学号的姓名，年级，班级，性别等等
创建字典
1 grade1 = { 2 'stu001':'xiaojian', 3 'stu002':'xiaoming', 4 'stu003':'xiaowang', 5 'stu004':'xiaoli', 6 'stu005':'xiaoyang', 7 } 8 9 或者10 11 grade2 = {12 'stu001': ['xiaojian',8,'female'],13 'stu001': ['xiaojian',8,'male'], #这里我写了两个重复key，但是查看字典，会记住第二次赋值的key14 'stu002': ['xiaomei',8,'female'],15 'stu003': ['xiaoming',7,'male'],16 'stu004': ['xiaoming',8,'female'],17 'stu005': ['xiaoyang',8,'male'],18 } 输入结果：
print(grade1)print(grade2){ 'stu003': 'xiaowang', 'stu001': 'xiaojian', 'stu004': 'xiaoli', 'stu005': 'xiaoyang', 'stu002': 'xiaoming'}{ 'stu003': ['xiaoming', 7, 'male'], 'stu001': ['xiaojian', 8, 'female'], 'stu004': ['xiaoming', 8, 'female'], 'stu005': ['xiaoyang', 8, 'male'], 'stu002': ['xiaomei', 8, 'female']}
增加
grade1['stu006']='yangjian'print(grade1){ 'stu005': 'xiaoyang', 'stu006': 'yangjian', 'stu002': 'xiaoming', 'stu004': 'xiaoli', 'stu003': 'xiaowang', 'stu001': 'xiaojian'}
删除
del grade1['stu001'] #删除特定keygrade1.pop('stu002') #删除特定keygrade1.popitem() #随机删除某一key grade1.clear() #清空字典del grade1 #删除字典
修改
grade1['stu001'] = '小贱' #如果没有该key，则在字典创建新的的的key-valueprint(grade1){ 'stu001': '小贱', 'stu002': 'xiaoming', 'stu003': 'xiaowang', 'stu005': 'xiaoyang', 'stu004': 'xiaoli'} 查询
print('stu005' in grade1) #查询该key是否在字典里，返回 True or falseprint(grade1.get('stu001')) #查询该key的值，如没有该key 则返回Noneprint(grade1['stu001']) #查询已知key，如没有该key。则会有语法错误KeyError 其他用法
1 #dict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列（seq）中元素做字典的key，value为字典所有键（key）对应的初始值 2 dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4],'a') 3 print(dict1) 4 {1: 'a', 2: 'a', 3: 'a', 4: 'a'} 5 6 #grade1.get()返回指定键的值，如果只不在字典中返回None值 7 print(grade1.get('stu007')) 8 9 #grade1.items() 以列表返回可遍历的（key，value）元祖数组10 print(grade1.items())11 #dict_items([('stu003', 'xiaowang'), ('stu005', 'xiaoyang'), ('stu002', 'xiaoming'), ('stu001', 'xiaojian'), ('stu004', 'xiaoli')])12 13 # grade1.keys() 以列表形式，返回一个字典的所有键14 print(grade1.keys())15 # dict_keys(['stu002', 'stu001', 'stu003', 'stu004', 'stu005'])16 17 18 # grade1.setdefault(key,default=None)和get()类似，如果有该键，则获取该键的值，但如果键不存在字典中，将会添加键并将值设为default19 print(grade1.setdefault('stu005','aaa')) #在字典中有该key20 # xiaoyang21 22 print(grade1.setdefault('stu007','小王')) #在字典中没有该key23 # 小王24 25 # dict1.update(dict2) 把字典2的更新到字典一的值26 27 #grade1.values() 以列表返回字典中的所有值28 print(grade1.values())29 dict_values(['xiaoming', 'xiaowang', 'xiaojian', 'xiaoyang', 'xiaoli']) 1.2浅copy和深copy
字典只有顶级对象
1 >>> import copy #导入copy模块 2 >>> info = { 'name':'xiaojian','age':18} #原始字典 3 >>> info_copy = copy.copy(info) #浅拷贝 4 >>> info_deep = copy.deepcopy(info) #深拷贝 5 >>> info;info_copy;info_deep 6 { 'age': 18, 'name': 'xiaojian'} 7 { 'age': 18, 'name': 'xiaojian'} 8 { 'age': 18, 'name': 'xiaojian'} 9 >>> id(info);id(info_copy);id(info_deep) #3个不同的对象10 307031908411 307012036412 307012026813 >>> info['age'] = 19 #改变了源14 >>> info;info_copy;info_deep #源变了，深浅copy没变15 { 'age': 19, 'name': 'xiaojian'}16 { 'age': 18, 'name': 'xiaojian'}17 { 'age': 18, 'name': 'xiaojian'} 字典嵌套对象
1 >>> import copy 2 >>> work = { 'name':'xiaojian','jobs':['it','cameramen']} #定义一个嵌套（子结构 ）的字典 3 >>> work_copy = copy.copy(work) #浅拷贝对象work_copy 4 >>> work_deep = copy.deepcopy(work) #深拷贝对象work_deep 5 >>> work;work_copy;work_deep #未做任何改动时，值都是一样的 6 { 'jobs': ['it', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'} 7 { 'jobs': ['it', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'} 8 { 'jobs': ['it', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'} 9 >>> id(work);id(work_copy);id(work_deep) #可以看出内存空间的对象不一样10 307092119611 307072254012 307072238013 >>> work['jobs'][0] = 'boss' #改变job值得子对象'it'->'boss'14 >>> work;work_copy;work_deep #work和work_copy都发生改变，work_deep不变15 { 'jobs': ['boss', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'}16 { 'jobs': ['boss', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'}17 { 'jobs': ['it', 'cameramen'], 'name': 'xiaojian'} 总结：
- 深浅copy都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
- 如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
- 如果对象不止一级目录，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深 拷贝
1.3集合
集合（set）是一个无序的，不重复的数据组合。
主要作用如下：
- 去重。把一个列表变成集合，就自动去重了。
- 关系测试，测试两组数据之前的交集，差集，并集等关系
常用操作：
a = set(['a','b','c','d','e','f']) b = set(['b','c','d'])
1 #添加 2 a.add('g') #a添加一项 3 print(a) 4 # {'g', 'a', 'e', 'd', 'b', 'f', 'c'} 5 b.update([1,2,3,4]) #在b中添加多项 6 print(b) 7 # {1, 2, 3, 4, 'd', 'b', 'c'} 8 9 #删除10 a.remove('f')11 a.discard('h') #不会报错的删除12 print(a)13 # {'e', 'b', 'd', 'a', 'c'}14 15 #查询 （in 和 not in ）16 print('a' in a) #测试‘a’是否是a的成员 返回True or false17 print('we' not in a) #测试'we'是否不是a的成员 返回True or false18 19 20 #子集 （subset） 返回True or false21 22 b.issubset(a) #测试b的元素是否都在a中23 b <= a24 print(b.issubset(a))25 print(b <= a)26 27 #父集 (superset)28 a.issuperset(b) #测试a的元素是否在b中29 a >= b30 31 #并集32 a.union(b)33 a | b34 #返回一个新的集合包含a和b的所有元素35 36 #交集37 a.intersection(b)38 #返回一个新的集合包含a和b的公共元素39 40 #差集41 a.difference(b)42 #返回一个新的集合，包含a中的元素，但是没有b中的元素43 44 #对称差集45 a.symmetric_difference(b)46 print(a ^ b)47 #返回一个新的集合包含 a和b中不重复的元素 aa = {1,2,3,4,5,6,7,8,9} bb = {1,3,9,10,11} #判断两个对象是不是有交集 ，没有交集则返回True 有交集则返回Falseprint(aa.isdisjoint(bb))#差集更新print(aa.difference(bb)) #显示出两个对象的差集aa.difference_update(bb) #name得到的更新差集，print(aa)#对称差集更新print(aa.symmetric_difference(bb)) #显示出两个对象的对称差集aa.symmetric_difference_update(bb) #name得到的更新的对称差集 ，print(aa)
1.4文件处理
对文件的操作流程
- 打开文件
- 操作文件
1.4.1打开文件
- 文件句柄 = open('文件路径','模式')
打开文件时，需要指定文件路径和以什么方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件模式有：
- r，只读模式【默认】
- w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
- a，追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容】
“+”表示可以同时读写某个文件
- r+,读写【可读，可写】写入的文件内容会放在原文件内容的开头
- w+,写读【可读，可写】如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件
- a+，追加读【可读，可写】打开一个文件读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件结尾。文件打开是追加模式。如果该文件不存在创建新文件读写。
“b”表示已字节方式操作
- rb或r+b
- wb 或 w+b
- ab或a+b
注：以b方式打开是读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型
1.4.2操作文件
现有文件file1，内容如下：
i can smile a little morebetter me
write()方法
write()可将任何字符串写入一个打开的文件。python的字符串可以是二进制数据，而不仅仅只是文字。
write()不在在字符串结尾中加换行符('\n')
语法：
fileObject.write(string)
在这里，是要新创建file2，将文件内容写入到文件
1 #!/usr/bin/env python2 #-*- coding:utf-8 -*-3 4 #打开一个文件，采用utf-8的编码格式5 test = open('file2','w+',encoding='utf-8')6 test.write("hard on \ngo on")7 test.close() #关闭已打开的文件 看到如下内容
#cat file2hard on go on
read()方法
read()方法，从一个已打开的文件读取字符串，需注意的是，python字符串可以是二进制数据，也可以是文件。
语法：
fileObject.read([count])
在这里，被传递的参数是从一打开的文件中读取文字个数，该方法是从文件开始从头开始读取，如果没有加上count，它会读取文件的全部内容。
例：
打开已有的file1文件
1 #!/usr/bin/env python2 #-*- coding:utf-8 -*-3 4 #打开一个文件，采用utf-8的编码格式5 test = open('file1','r',encoding='utf-8')6 str = test.read(5)7 print("读取的内容:",str)8 test.close() #关闭已打开的文件 打印结果：
读取的内容: i can
文件定位
提示：在utf-8的编码，中文的一个字符是3个字节tell()文件方法告诉你文件内的当前位置：换句话说，下一次的读写会发生在文件开头的多么字节之后。
seek(number)改变当前文件的位置。改变到几个字节之后。
例：用上面的文件file1
1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 #打开一个文件，采用utf-8的编码格式 5 test = open('file1','r',encoding='utf-8') 6 7 str1 = test.read(5) 8 print("读取的内容:",str1) 9 10 #获取当前在第几个字节11 position = test.tell()12 print("当前文件位置:",position)13 14 #从第6个字节开始读取15 aa = test.seek(6)16 print("重新读取的文件位置:",test.read())17 test.close()
输出结果：
读取的内容: i can当前文件位置: 5重新读取的文件位置: smile a little morebetter me
常用方法及描述：
file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 file.isatty()如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。file.read()#字符个数从文件读取指定的字符的个数，如果未给定或为负则读取所有。file.readline()#字符个数读取整行，包括 "\n" 字符。 file.readlines()读取所有行并返回列表file.tell([size])返回文件当前位置。 file.seek([size])设置文件当前位置 file.write(str)将字符串写入文件，没有返回值。file.truncate([size])截取文件，截取的字节通过size指定，默认为当前文件位置。
with打开文件
with open("文件名1",'模式') as f1 ,open("文件名2",'模式') as f2: ....f1 和 f2就相当于临时变量名，打开文件的内容赋值给f1和f2 with好处：
1.可同时打开多个文件，并且自动关闭
2.用普通open()打开文件，需要手动关闭，每次都需要写file.close()，这样显得有些麻烦